Deep Learning Research Scientist

💼 Deep Learning Research Scientist

🧭 À propos de nous

Prodautomation est une scale-up technologique dédiée à l’automatisation de la production dans l’industrie de l’animation 3D. Nous développons des outils innovants basés sur le deep learning pour accélérer et améliorer l’animation de personnages dans des films d’animation, en intégrant des innovations concrètes au cœur des workflows des artistes et des ingénieurs.

Notre ambition : révolutionner l’animation 3D en offrant des socles techniques performants et pragmatiques qui augmentent la productivité et la créativité des animateurs grâce à la recherche appliquée en intelligence artificielle.

📍 Localisation : Paris, organisation hybride (3 jours sur site, 2 jours remote)
🌍 Équipe : Environ 8 experts en machine learning et deep learning, avec des ingénieurs 3D et spécialistes métiers, dans un environnement multidisciplinaire et dynamique
🚀 Contexte : Croissance forte, développement de nouveaux modules innovants, internalisation de la production et optimisation des processus de recherche appliquée

🎯 Le rôle

Nous recherchons un(e) Deep Learning Research Scientist pour rejoindre notre équipe R&D et piloter des projets de recherche appliquée au deep learning pour l’animation 3D de personnages.

Tu travailleras en collaboration étroite avec le manager machine learning, les machine learning engineers, les ingénieurs 3D et les experts métiers pour concevoir, expérimenter et livrer des modèles deep learning avancés qui serviront de socle robuste à nos outils d’animation.

Ce poste est stratégique car il impacte directement la productivité des animateurs et la qualité des workflows, en apportant des innovations techniques mesurables.

💪 Tes missions principales

• Prendre le lead sur des projets et axes de recherche en deep learning adaptés à l’animation 3D
• Concevoir et implémenter des modèles efficaces, adaptés aux spécificités métiers et techniques
• Expérimenter, analyser rigoureusement les résultats et documenter les conclusions
• Collaborer étroitement avec les équipes software, d’ingénierie 3D et métiers pour intégrer les solutions
• Contribuer à l’amélioration continue des méthodologies de recherche et des processus d’expérimentation

💡 Ce poste est fait pour toi si tu…

• Es passionné par la résolution de défis scientifiques complexes avec un impact métier clair
• Aimés évoluer dans un environnement startup/scale-up innovant et en forte croissance
• Sais collaborer efficacement au sein d’équipes multidisciplinaires
• Es autonome, rigoureux et orienté résultats concrets avec une bonne capacité d’analyse
• Veux jouer un rôle clé dans l’accélération et la structuration de la recherche appliquée

🧠 Profil recherché

• ✍️ Expérience : 2 à 3 ans minimum d’expérience post-PhD en recherche appliquée deep learning, idéalement avec une première expérience concrète en animation 3D ou modélisation 3D
• ⌛ Expertise : Maîtrise avancée de PyTorch, CUDA, modélisation 3D, architectures modernes (transformers, diffusion models) et experimentations scientifiques rigoureuses
• 📊 Approche : Forte orientation produit et impact avec capacité à itérer rapidement vers des solutions opérationnelles
• 🔥 Collaboration : Communication claire, esprit d’équipe, partage de connaissances et adaptabilité face aux contraintes métiers
• 💡 Mindset : Curiosité, créativité, pragmatisme, autonomie et sens aigu de la résolution de problèmes
• 🛠 Outils / Méthodes : Python, PyTorch, CUDA, Docker, gestion d’expériences ML (ex : MLflow), méthodologies agiles et documentation scientifique rigoureuse
• 🌱 Valeurs : Innovation pragmatique, esprit d’équipe bienveillant, ouverture d’esprit et ambition positive

🚀 Pourquoi nous rejoindre ?

• ✨ Impact : Tu participeras à transformer une industrie créative avec des innovations deep learning qui auront un effet direct sur la production et la qualité de l’animation 3D
• 🤝 Équipe : Travail au sein d’une équipe talentueuse et bienveillante, avec un senior reconnu et un fort esprit collaboratif
• 📈 Croissance : Rejoins une structure en pleine expansion avec de nombreuses opportunités pour évoluer vers des rôles de lead technique ou scientifique
• 🌍 Culture : Mode de fonctionnement agile, rituels réguliers de suivi, autonomie et communication ouverte
• 🎯 Développement : Perspectives réelles de progression dans la recherche appliquée et d’influence sur la stratégie produit et R&D

🪜 Déroulement du process de recrutement

1. Découverte - 45 min (Visio) avec Manager
2. Entretien technique - 60 min (Visio) avec Manager machine learning et deep learning scientist senior
3. Rencontre avec le CEO - 30 min (Visio ou présentiel possible)

🏡 Ce qu’on t’offre

• Package salarial compétitif entre 90k€ et 150k€ annuels selon profil
• 9 à 10 jours de RTT par an
• Organisation flexible hybride avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine
• Environnement stimulant au carrefour recherche et production, avec accès à des ressources techniques modernes et packages outils à la pointe
• Cadre bienveillant favorisant l’autonomie, la créativité et le développement professionnel